为及时传递全国性学科竞赛最新动态，全面提升学院数学建模指导水平与参赛竞争力，12月9日下午，大学数学教学部在励智楼134教师活动中心举办“2025年全国大学生数学建模竞赛赛题讲评与经验交流会”专题分享会，由近期参加培训的王琦瑗老师作分享，教学部全体中青年教师积极参与。

王琦瑗老师首先系统介绍了本次全国会议的整体概况，并围绕竞赛趋势、评审导向和教学启示，重点传达了两项关乎未来备赛方向的关键信息。其一，首次明确AI使用规范，倡导“透明、负责地使用”。王老师指出，随着人工智能技术在科研与解题中的广泛应用，2025年全国大学生数学建模竞赛首次在规则层面明确提出：若参赛论文使用AI工具（如大型语言模型、代码生成器、数据分析AI等）进行辅助，必须在提交的电子材料中以独立、清晰的文档进行专门标注说明。这一新规并非限制技术使用，而是强调学术诚信与责任意识。她强调，指导教师应在日常培训中加强对学生的规范教育，引导其理性认识AI工具的辅助边界与伦理要求，做到善用技术、恪守诚信。其二：数据思维迎来重要更新，“异常值”或藏关键信息。在深入剖析备受关注的C题时，王老师分享了一个颠覆传统建模惯性的新观点：评阅专家明确指出，在特定问题背景下，通常被机械剔除的“异常值”，可能恰恰蕴含着重要的现实意义或特殊的物理、社会机制。专家建议，建模者应首先深入理解数据生成背景，对异常值进行审慎甄别与分析，而非简单视为噪声处理。这一理念引发了与会教师对现有教学中数据预处理训练方式的深刻反思。

会上，与会教师围绕AI工具的具体界定标准、异常值判断的实操方法，以及如何将上述新理念有效融入日常教学与竞赛培训等议题展开了热烈讨论。大家一致认为，此次分享内容前沿、务实且极具启发性，不仅厘清了竞赛新规的技术细节，更带来了一场关于数据素养与学术伦理的教学思维革新。（文/刘小元 图/史亚丹 一审/史亚丹 二审/邓宗林 三审/周曼曼）