为进一步提升教师数学建模能力，助力教师数学建模带队水平成长，12月2日下午，大学数学教学部在励智楼134教师活动中心举办第八届学术活动月“博雅讲堂”第76讲|《基于大数据和AI驱动的数学建模创新与实践》的专题讲座。本次讲座邀请湘潭大学数学与计算科学学院副院长刘红良教授主讲，教学部全体中青年教师参加，学院院长艾艳红教授莅临指导。

讲座由大学数学教学部副主任史亚丹主持。在开场介绍中指出，刘红良教授长期深耕数学建模竞赛指导一线，累计带领学生荣获国际一等奖10项、国家一等奖10项，以及国家级、省级奖项80余项，具有深厚的理论功底和丰富的实战经验。

院长艾艳红在致辞中对刘教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了通识教育学院及大学数学教学部的发展现状。她强调，在当前教育数字化转型加速推进的背景下，数学建模作为连接数学理论与现实应用的重要桥梁，亟需主动拥抱新技术、探索新路径。她希望全体教师珍惜此次学习机会，将前沿理念与实践经验融入日常教学，切实提升育人实效。

讲座中，刘红良教授系统梳理了数学建模竞赛的发展脉络与当前获奖分布情况，并将赛题归纳为五大核心类型：规划问题、统计分析、微分方程、计算机视觉及图与网络。他指出，随着大数据时代的深入，赛题日益聚焦真实工业场景，数据类型也正从传统的结构化数据向图像、文本等非结构化数据拓展，诸如图像拼接、3D重建等计算机视觉问题频频出现。

刘教授进一步强调，数据挖掘与机器学习技术正深刻重塑建模的全流程。他详细解析了大数据分析的四大关键技术模块：建模方法选择、数据处理框架、数据清洗与融合、以及可视化呈现。同时，他指出，以大模型为代表的人工智能工具已能深度参与建模全过程——从问题理解、特征提取到模型优化，显著提升了建模效率与精度。

在互动交流环节，现场教师踊跃提问，围绕AI工具在建模教学中的具体应用场景、非结构化数据处理的技术难点、竞赛选题策略优化以及学生团队培养机制等话题，与刘教授展开深入探讨。多位教师结合自身指导经验，就如何平衡传统数学方法与新兴技术手段、如何引导学生高效且合规地利用大模型辅助建模等问题虚心请教。刘红良教授一一耐心解答，并分享了湘潭大学在课程体系设计、赛前系统培训及跨学科协同育人等方面的创新做法。现场讨论气氛热烈，互动持续近半小时，充分展现了教师们对数学建模教学改革的浓厚兴趣与深入思考。

本次讲座内容前沿、案例丰富、针对性强，不仅为教师更新教学理念、提升竞赛指导能力提供了宝贵参考，也为推动数学建模课程内涵式、高质量发展注入了新动能。（文/帅义萍 图/史亚丹 一审/史亚丹 二审/邓宗林 三审/周曼曼）